Case Study

NEARWEEK Intelligence Network: Kilder, agenter og MCP i samme flow

NEARWEEK

NEARWEEK arbejder i et felt hvor signaler ændrer sig hurtigt, og hvor tillid til kilder betyder meget. Det kræver mere end en content pipeline.

Intelligence Network blev formet som et lag der forbinder kilder, agenter og dataadgang.

NEARWEEK Intelligence Network

Udfordringen

Crypto-økosystemer producerer konstant updates, men de er spredt på sociale medier, GitHub, governance, podcasts og community-kanaler.

Løsningen

Netværket samler signaler, bruger AI til relevans- og kontekst-review, og forbinder data gennem MCP-integrationer der kan bruges af andre agent-flows.

Hvad ændrede sig

Redaktionelle og analytiske workflows kan arbejde tættere på kilderne, med bedre sporbarhed og mindre manuel sortering.

Teknologier

Teknologi Anvendelse
MCP Dataadgang for agenter
AI review Relevans- og kontekstsortering
Ecosystem feeds Signaler fra flere offentlige kilder

Ydelser leveret af SAIBA

  • Signal architecture
  • AI review workflow
  • MCP integration
  • Ecosystem intelligence

Vil I gøre research og signaler til en operationel intelligence-loop?

Book en gratis AI-handlingsplan