Case Study

SAIBA Connectors: Ét lag til kildesystemer og agenter

SAIBA

De fleste AI-workflows fejler ikke på modellen, men på forbindelserne til de systemer hvor data, review og publicering allerede sker.

SAIBA Connectors blev etableret som et genbrugeligt integrationslag for både kundeprojekter og egne produkter.

SAIBA connector architecture

Udfordringen

Hvert nyt workflow krævede tidligere ny integrationstænkning. Det skabte duplikering, svagere QA og mere risiko, når flere agenter skulle bruge de samme kilder.

Løsningen

Connector-laget standardiserer de vigtigste integrationer, dokumenterer deres modenhed og gør dem tilgængelige for content, CRM, brain, audit og video-workflows.

Hvad ændrede sig

Nye workflows kan sammensættes hurtigere, fordi kildeadgang, publicering og feedback loops allerede har en fælles kontrakt.

Teknologier

Teknologi Anvendelse
GitHub Issues, PRs og release-signaler
Buffer Publiceringskø
Runway / Figma Visuelle assets og designkilder
MCP Agentvenlig adgang til værktøjer

Ydelser leveret af SAIBA

  • Integrationsarkitektur
  • Connector registry
  • Agent-tooling
  • QA og provenance

Har jeres AI-workflow brug for sikre forbindelser til eksisterende systemer?

Book en gratis AI-handlingsplan