Case Study

SAIBA Stack: Agentarbejde som daglig drift

SAIBA

AI-agenter er stærke, men uden driftssystem bliver arbejdet let personafhængigt. Hvem ejer næste skridt? Hvilket promptgrundlag skal bruges? Hvordan verificeres output?

SAIBA Stack blev bygget for at gøre agentleverance til en arbejdsgang, ikke kun en chat.

SAIBA Stack operating layer

Udfordringen

Agentarbejde skulle kunne gentages på tværs af salg, content, engineering og kundeprojekter uden at miste reviewpunkter eller menneskeligt ejerskab.

Løsningen

Stacken samler kickoff-briefs, daterede planer, reusable prompts, Hermes plugins, runbooks og leverancekonventioner i et fælles arbejdsgrundlag.

Hvad ændrede sig

Teamet kan starte hurtigere, overdrage bedre og verificere output tydeligere. Det gør AI-arbejde mere praktisk i en organisation.

Teknologier

Teknologi Anvendelse
Hermes plugins Slack- og agentkommandoer
gstack / gbrain Agent skills og memory
1Password Sikker adgang til nøgler

Ydelser leveret af SAIBA

  • Agent operations
  • Prompt system
  • Runbooks
  • Workflow governance

Vil I gøre agentarbejde til en stabil del af driften?

Book en gratis AI-handlingsplan