Case Study

SAIBA Brain: Virksomhedshukommelse for teams og agenter

SAIBA

Agentarbejde bliver svagt, når hvert nyt værktøj starter uden hukommelse. Samtaler, møder, klientkontekst og beslutninger forsvinder i chat-historik.

SAIBA Brain organiserer den viden i et system, der både mennesker og agenter kan bruge.

SAIBA Brain memory layer

Udfordringen

Kontekst lå spredt i Slack, noter, møder og repositories. Det gjorde næste agent-session langsommere og øgede risikoen for at gentage beslutninger eller misforstå kundekontekst.

Løsningen

Brain-laget bruger markdown som kilde, strukturerer viden i personer, virksomheder, deals, møder, projekter og begreber, og gør den søgbar med citationsvenlig kontekst.

Hvad ændrede sig

Teamet kan arbejde mere kontinuerligt. Agenter får bedre startkontekst, og website-, CRM- og playbook-arbejde kan trække på samme dokumenterede viden.

Teknologier

Teknologi Anvendelse
gbrain Memory engine og søgning
Markdown Læsbar kilde til viden
GitHub Versionshistorik og samarbejde

Ydelser leveret af SAIBA

  • Knowledge architecture
  • Agent memory setup
  • Playbook-struktur
  • Søge- og citation-flow

Vil I give jeres AI-arbejde en fælles hukommelse?

Book en gratis AI-handlingsplan